Modèles génératifs - l'effondrement de la réalité & la doctrine de confiance
"The next wave of AI is physical AI. AI that understands the laws of physics." — Jensen Huang, CEO de NVIDIA (Computex 2024) Source
Jensen Huang l'a prédit : la prochaine révolution n'est pas le chatbot, c'est l'IA physique.
Nous vivons une transition brutale de la cybersécurité classique vers la protection de la réalité. Pour le cercle restreint des décideurs qui anticipent les signaux faibles, l'enjeu n'est plus seulement de protéger l'accès aux systèmes, mais de prouver qu'ils sont régis par la réalité. Cette citation qui a déjà 1 an et demi (une éternité en IA) lie explicitement l'"AI" et les "Laws of Physics" devant un parterre d'industriels (Foxconn, Siemens, etc.), ce qui résonne parfaitement avec la dernière partie de cet article sur l'Edge AI et les usines.
IA/GenAI & Vidéo/Audio
On n'arrête pas le progrès si il y a 6 mois vous trouviez Veo3, Sora ... bluffant de nouvelles avancées sont déjà à l'oeuvre : l'ère des "Rectified Flows" : la génération vidéo a quitté l'artisanat. Nous avons dépassé les modèles de diffusion. Les Rectified Flows (cf. Liu et al., ICLR 2024) permettent de générer de la HD en temps réel pour un coût dérisoire. Dès lors, si on peut utiliser votre image de profil linked pour vous faire faire des claquettes sur la banquise avec un ours polaire, imaginiez comment l'ingénierie sociale évolue : le "CEO Fraud" coûte déjà des fortunes (25M$ perdus par une firme à Hong Kong en 2024).
Cela dit, les entreprises qui intègrent maintenant la production vidéo générative réduisent leurs coûts marketing de manière significative et ceux qui attendent "que la technologie mûrisse" perdent déjà des parts de marché sur l'attention client. Finalement, l'œil humain est obsolète et le "bio-production-certified" pourrait être un label de luxe. Pour distinguer la réalité du synthétique, l'élite technologique adopte déjà le standard C2PA (créé en 2021 !) permettant de chiffrer l'origine du média. Sans ce sceau, votre marque deviendra inaudible et ici la conformité à l'EU AI Rulebook (notamment l'obligation de transparence) n'est pas une contrainte réglementaire, elle fait partie de l'arsenal défensif des organisations pérennes.
GenAI & Texte
Si vous avez accepté d'automatiser vos processus logistiques il y a dix ans, vous devez, par cohérence, accepter d'automatiser votre cognition aujourd'hui. Les LLM ne font plus que prédire. Les travaux récents (Hu et al., 2025) révèlent un "System 2 thinking" : l'IA planifie son raisonnement. Ce n'est plus du chat, c'est de la stratégie simulée. Naturellement le gain pour les organisation n'est pas négligeable : le NBER mesure jusqu'à 35% de gain de productivité. Les organisations performantes ne se demandent plus si elles doivent l'utiliser, mais comment elles restructurent leurs équipes autour de cette réalité. Cette facilité de "génération" va de paire avec une la pollution informationnelle et tous les risques qui y sont attachés. Finalement, l'entreprise se scinde en deux groupes : ceux qui subissent l'IA, et ceux qui pilotent la "vérité humaine" assistée par la machine.
L'Edge AI & Les Séries Temporelle
C'est ici que l'on sépare les technophiles des véritables stratèges industriels. Pendant que le marché regarde l'ours qui danse, une révolution silencieuse menace vos actifs physiques (Industrie 4.0, Smart Grids).
Comme l'a souligné la recherche de pointe (Google DeepMind, Salesforce Research), nous assistons à la fusion de trois technologies :
- Time-Series Foundation Models (Moirai, TimesFM).
- Flow Matching for Time Series (Deng et al., 2024).
- Physics-Informed Neural Networks (PINNs), même si les méthodologie sont encore instable et fragile, cela n'en reste pas moins des piste intéressante
C'est un risque systémique qu'il convient de modéliser. Dans un avenir proche, nous pourrions envisager une IA en Edge qui génère de fausses données télémétriques qui respectent les lois de la physique. Une vision pessimiste (un peu speculative je vous l'accorde), serait que les systèmes de sécurité actuels de détection d'anomalies deviennent aveugles. Si le mensonge respecte la thermodynamique, il devient vérité pour le système. Ici, on ne parle plus de vol de données, mais de sabotage d'actifs valant des milliards. C'est le talon d'Achille de l'économie des Jumeaux Numériques (estimée à 12T$ par McKinsey). Vous avez investi dans la transformation digitale pour piloter vos usines par la donnée. Pour rester cohérent avec cet investissement, vous devez désormais investir dans la preuve de réalité de cette donnée (une C2PA like à l'edge ?).
L'IA a commencé par amuser la galerie. Elle commence désormais à maîtriser la physique. La question n'est plus technique, elle est existentielle : les organisations sont-elles capables de prouver ce qui est vrai ? Quelles sont les opportunités commerciales (Jumeaux numériques, simulation de plus en plus réaliste, sécurisation des capteurs, réglementation ...) ?
Ceux qui maîtriseront cette "Doctrine de Confiance" seront les leaders de la prochaine décennie. Les autres géreront des hallucinations.
